最近取り組んでいること、やっていきたいこと

概要

アカデミック系はdeep, MCMC,
技術系はSQL, データベース, サーバー・インフラ,
Web系は今開発してるDjangoのWebアプリ

キーワード

• データ分析

  • 機会学習
  • 統計モデリング
  • SQLやサーバー処理

• さらに専門的に

  • deep系
  • MCMC系

• Web系

  • Django
  • フロント周り

取り組んでいること

PyMC本

Pythonで体験するベイズ推論 PyMCによるMCMC入門

和訳本のほうはPyMC2だが原作者がGitHubにPyMC3に対応したものを無償公開している.
CamDavidsonPilon/Probabilistic-Programming-and-Bayesian-Methods-for-Hackers

• MCMCについて学ぶ
  • 以前読んでたベイズ豊田本でHMCの理論も理解したい
• Edwardとか触ってみたい

みどりぼん

MCMCより一般化線形モデルを適用すればいいタスクのほうが多いかもしれないが
手が進まない

Webサービス

RedditのMachine Learning - sub redditが活発で羨ましい.
論文を1paper単位で議論しあう日本語コミュニティをつくりたい.

Djangoで開発中.
Redditと同じくツリー形式の投票機能付きの掲示板サービス.

フロントも今度こそは凝りたくてHTML/CSSを改めて勉強中.
JavaScriptはVue.jsを使ってみたい.

やっていきたいこと

Deep再実装

Deep系の論文を再実装する
主にVAEやGANなどの生成モデル系

慣れ具合でいうと, Keras > tensorflow > etc.
Chainerもできるようになりたいと思ってる.

sonnetもわりときになる.
Edwardと合わせてTensorflowベース環境が整うのも魅力的だが
最近3系の人間になったのでsonnetが3系非対応なのは、んー.